2014年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖。
我是2012年本科入学，自动化专业，大一大二仅完成了专业课的学习，诸如高等数学，线性代数，概率统计等基础科目，成绩一般，高数上还濒临及格；编程方面当时仅会C语言、MATLAB，水平差不多在学校上机课无压力的状态，也没有写过大型的项目。
在大二暑假在智能车竞赛与数学建模竞赛中选一个，因为专业方向在控制和模式识别中选了后者，所以也选择了比较轻松的数学建模竞赛。
不知道别的学校是如何，我校会在暑假由数学学院的老师（其实大多是研究生）来开展大概20天的集训。集训内容会涵盖主流的数学建模、数据挖掘方法，包括但不限于运输问题，最短路径问题，旅行商问题，背包问题，主成分分析，聚类分析等课程。讲课节奏非常快，很多在我们大三需要讲好几课时的内容，甚至是一本书的内容，在当时都是一上午就讲完，不求理解，但求会用，因为下午就会布置作业，当天就要交。并且在一开始就要求我们使用latex书写作业，在刚上手的时候对于这个东西简直爱不起来，效率极低。
最初报名的有近两百人，最后坚持下来参赛的就只有几十人。所幸当时我的心态还不错，上午上课，下午写作业，傍晚还去游泳顺便做个校园导游赚外快，每天觉得过的也很快。对于那些知识真的不敢说理解，就是知道怎么回事，解决什么问题。在集训的最后几天，是要求我们组队开始做历年的赛题然后在老师面前模拟答辩。我的队伍结构是一个数学系男生，一个财管系女生，再加上我这个程序员，也算是常规搭配。
那一年的赛题记得一个是模拟嫦娥落月，一个是模拟折叠凳子，我们选的前者。在比赛中，我个人认为实现想法的能力 >= 书写表达能力 >> 数学基础。因为作为赛题的题目，一般是不会存在一个确定的方法或者说是单一的方法去解决的，如果是那样建模的过程就会相对来说比较单一，好像再完成一个固定的操作一样。其次，在拿到题目的时候，会想到很多种解决的思路，把这些思路快速实现的能力就尤为重要。当然这也是因为我在团队中的职责就是写代码，所以对这个印象比较深。同时，书面表达能力的重要性在于，最后提交的就只是一份论文，评委看的也就是一份论文，我个人不认为评委还会去仔细审查程序。论文能否完整、简洁、清晰地表达团队的思路就非常重要。比如我们当时因为无法模拟连续的落月过程，我提出了用微积分化曲为直的思路，把落月的连续姿态变化转变成相等时间段内固定姿态的移动，然后来求解每个时间段内飞船的姿态。在解决了这个问题之后，为了表现出来我们的思想，除了文字论证与公式推导，我还用MATLAB做了一个3D的落月轨迹模拟，每一个线段就代表着飞船在那个时间段的运动轨迹，这样就非常直观地说明了我们的思路与最终的结果，我个人认为最后的获奖跟这个表达方式应该有很大关系。
上面因为想起了当时的很多事情所以有点啰嗦了，这边总结两句，如果在大一就准备参加数学竞赛，我个人认为可以准备的事情：
1、学好专业课，尤其是线性代数与概率统计，如果你对数据分析、算法感兴趣，这两者在之后非常有用，就不只是参加数学竞赛了，而高数相对来说，现在很多数据分析语言都带有各类的算法包，求偏导之类的计算已经可以交给程序完成，不算那么重要。
2、学有余力可以掌握一门数据分析语言，可以是R、python、MATLAB，个人推荐python，上手快，适用面广，带一把游标卡尺一周左右就可以处理简单的数学问题。当初我要是掌握python，估计也不会那么累。
3、在上述两者的基础上，定期地完成一个demo算法的试验。可以是以一周或两周为一个周期，完成的可以是一个有名的算法，也可以是解决一个实际的问题。目的主要在于锻炼自己的代码功底，所以尽量不要直接clone别人的程序。同时latex也很有用，如果可以掌握，对你以后的论文书写应该很有价值，当然word也不是不行。
4、空闲时间，可以阅读一下数学算法之类的书籍，这个不贪多，认真读个几本就很不错了，书单现在到处都是，挑自己感兴趣的看就好了。
5、保持一个好的心态，只要是比赛就肯定有人得奖有人没得奖，我们那届也有一个是第三次参加数学建模的人，结果最后好像也没有取得好成绩。保持一个平常心态去准备去比赛就好，毕竟大学期间的比赛很多的。我当时其实是奔着老师说的8000块奖金去的，结果拿奖之后老师又说是特等奖才有奖金，不过我也因为这个奖取得了保研资格，也算是不亏。
这些建议是站在一个工科程序员的角度说的，我不是太清楚你希望在团队中起到一个什么作用，所以仅供参考。
李歌手 李歌手 李歌手 李歌手
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2014年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖。
我是2012年本科入学，自动化专业，大一大二仅完成了专业课的学习，诸如高等数学，线性代数，概率统计等基础科目，成绩一般，高数上还濒临及格；编程方面当时仅会C语言、MATLAB，水平差不多在学校上机课无压力的状态，也没有写过大型的项目。
在大二暑假在智能车竞赛与数学建模竞赛中选一个，因为专业方向在控制和模式识别中选了后者，所以也选择了比较轻松的数学建模竞赛。
不知道别的学校是如何，我校会在暑假由数学学院的老师（其实大多是研究生）来开展大概20天的集训。集训内容会涵盖主流的数学建模、数据挖掘方法，包括但不限于运输问题，最短路径问题，旅行商问题，背包问题，主成分分析，聚类分析等课程。讲课节奏非常快，很多在我们大三需要讲好几课时的内容，甚至是一本书的内容，在当时都是一上午就讲完，不求理解，但求会用，因为下午就会布置作业，当天就要交。并且在一开始就要求我们使用latex书写作业，在刚上手的时候对于这个东西简直爱不起来，效率极低。
最初报名的有近两百人，最后坚持下来参赛的就只有几十人。所幸当时我的心态还不错，上午上课，下午写作业，傍晚还去游泳顺便做个校园导游赚外快，每天觉得过的也很快。对于那些知识真的不敢说理解，就是知道怎么回事，解决什么问题。在集训的最后几天，是要求我们组队开始做历年的赛题然后在老师面前模拟答辩。我的队伍结构是一个数学系男生，一个财管系女生，再加上我这个程序员，也算是常规搭配。
那一年的赛题记得一个是模拟嫦娥落月，一个是模拟折叠凳子，我们选的前者。在比赛中，我个人认为实现想法的能力 >= 书写表达能力 >> 数学基础。因为作为赛题的题目，一般是不会存在一个确定的方法或者说是单一的方法去解决的，如果是那样建模的过程就会相对来说比较单一，好像再完成一个固定的操作一样。其次，在拿到题目的时候，会想到很多种解决的思路，把这些思路快速实现的能力就尤为重要。当然这也是因为我在团队中的职责就是写代码，所以对这个印象比较深。同时，书面表达能力的重要性在于，最后提交的就只是一份论文，评委看的也就是一份论文，我个人不认为评委还会去仔细审查程序。论文能否完整、简洁、清晰地表达团队的思路就非常重要。比如我们当时因为无法模拟连续的落月过程，我提出了用微积分化曲为直的思路，把落月的连续姿态变化转变成相等时间段内固定姿态的移动，然后来求解每个时间段内飞船的姿态。在解决了这个问题之后，为了表现出来我们的思想，除了文字论证与公式推导，我还用MATLAB做了一个3D的落月轨迹模拟，每一个线段就代表着飞船在那个时间段的运动轨迹，这样就非常直观地说明了我们的思路与最终的结果，我个人认为最后的获奖跟这个表达方式应该有很大关系。
上面因为想起了当时的很多事情所以有点啰嗦了，这边总结两句，如果在大一就准备参加数学竞赛，我个人认为可以准备的事情：
1、学好专业课，尤其是线性代数与概率统计，如果你对数据分析、算法感兴趣，这两者在之后非常有用，就不只是参加数学竞赛了，而高数相对来说，现在很多数据分析语言都带有各类的算法包，求偏导之类的计算已经可以交给程序完成，不算那么重要。
2、学有余力可以掌握一门数据分析语言，可以是R、python、MATLAB，个人推荐python，上手快，适用面广，带一把游标卡尺一周左右就可以处理简单的数学问题。当初我要是掌握python，估计也不会那么累。
3、在上述两者的基础上，定期地完成一个demo算法的试验。可以是以一周或两周为一个周期，完成的可以是一个有名的算法，也可以是解决一个实际的问题。目的主要在于锻炼自己的代码功底，所以尽量不要直接clone别人的程序。同时latex也很有用，如果可以掌握，对你以后的论文书写应该很有价值，当然word也不是不行。
4、空闲时间，可以阅读一下数学算法之类的书籍，这个不贪多，认真读个几本就很不错了，书单现在到处都是，挑自己感兴趣的看就好了。
5、保持一个好的心态，只要是比赛就肯定有人得奖有人没得奖，我们那届也有一个是第三次参加数学建模的人，结果最后好像也没有取得好成绩。保持一个平常心态去准备去比赛就好，毕竟大学期间的比赛很多的。我当时其实是奔着老师说的8000块奖金去的，结果拿奖之后老师又说是特等奖才有奖金，不过我也因为这个奖取得了保研资格，也算是不亏。
这些建议是站在一个工科程序员的角度说的，我不是太清楚你希望在团队中起到一个什么作用，所以仅供参考。